Machine Learning Tarragona es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) para el área de Tarragona, España.

Los principales desarrollos en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para el área de Tarragona, España.

El año que Alexa creció

Es justo decir que cuando Amazon presentó al primer altavoz Echo en el otoño de 2014, la mayoría de las personas no estaban muy seguras de qué pensar. En los años siguientes, Echo y un amplio universo de dispositivos con tecnología de Alexa han pasado de la curiosidad a la ubicuidad. Pero si bien se puede encontrar a Alexa en casi todo (incluido, sí, un microondas), el verdadero progreso del asistente de voz de Amazon realizado en 2018 provino menos de la amplitud que de la profundidad.

Eso no quiere decir que no haya tenido ganancias de escala. El asistente de voz de Amazon ha duplicado la cantidad de países donde está disponible, para empezar, aprendiendo a hablar francés y español en el camino. Más de 28,000 dispositivos domésticos inteligentes funcionan con Alexa ahora, seis veces más que a principios de año. Y más de 100 productos distintos han incorporado a Alexa. Si está buscando algún tipo de punto de inflexión, tenga en cuenta que, a partir del mes pasado, puede comprar un Big Billy Bass compatible con Alexa.

Sin embargo, es la forma en que Alexa evoluciona internamente lo que se ha redefinido este año, y cómo seguirá avanzando hacia su máximo potencial en los que vendrán. Alexa se ha vuelto más inteligente, de maneras tan sutiles que tal vez ni siquiera lo hayas notado.

https://bit.ly/2V8dOue

 

Google dona millones a Wikimedia, además de herramientas de Machine Learning

Google está invirtiendo $3.1 millones adicionales en Wikipedia, y su contribución total a la enciclopedia gratuita durante la última década es superior a $7.5 millones, anunció la compañía en el Foro Económico Mundial. Un poco más de un tercio de esos fondos se destinarán a mantener los esfuerzos actuales de la Fundación Wikimedia, la organización sin fines de lucro que administra Wikipedia, y los $2 millones restantes se centrarán en la viabilidad a largo plazo a través de la dotación de la organización.

Google también comenzará a permitir que los editores de Wikipedia utilicen varias de sus herramientas de Machine Learning de forma gratuita, dijo el gigante de la tecnología. Además, Wikimedia y Google pronto ampliarán Project Tiger, una iniciativa conjunta que lanzaron en 2017 para aumentar el número de artículos de Wikipedia escritos en idiomas con poca representación en la India, e incluir 10 nuevos idiomas en un puñado de países y regiones. Ahora se llamará GLOW, Growing Local Language Content on Wikipedia.

Es ciertamente positivo que Google esté invirtiendo más en Wikipedia, uno de los recursos en línea más populares y generalmente más confiables del mundo. Pero la decisión no es sólo altruista: apoyar a Wikipedia también es una decisión comercial astuta que probablemente beneficiará a Google en los próximos años. Al igual que otras compañías de tecnología, como Amazon, Apple y Facebook, Google ya utiliza contenido de Wikipedia en varios de sus propios productos. Cuando busque "París" en Google, aparecerá un "panel de conocimiento" de información sobre la ciudad, parte de la cual proviene de Wikipedia. La compañía también ha utilizado artículos de Wikipedia para entrenar algoritmos de Machine Learning, así como para combatir la desinformación en YouTube.

https://bit.ly/2Hrxt5A

 

La industria española ha realizado una labor titánica

En un momento en el que continuamente oímos a nuestro alrededor la gran disrupción que va a suponer la Inteligencia Artificial, Machine Learning, Bockchain o IoT, Xavier Armengol comenta los retos a los que se enfrenta en su nueva posición, del estado y prioridades de la industria española y de talento, algo que considera como algo totalmente crítico.

Más que restos afrontamos muchas oportunidades. La industria está en plena transformación. La cuarta revolución industrial de la que oímos hablar es una realidad, pero es una revolución diferente que transformará la forma en la que fabricamos pero que sobre todo transformará los modelos de negocio. Y, esto es una enorme oportunidad para que industrias como la española y la portuguesa den un paso al frente y aspiren a situarse a niveles hasta ahora inimaginables.

Para empezar, muchos de sus activos que ya están amortizados pueden mejorar sus capacidades y aumentar su vida útil. Tecnologías como Machine Learning están a su alcance y con un retorno de la inversión muy rápido. Otro eje prioritario es aumentar el conocimiento y el control que tienen de los costes vinculados a sus procesos. Todavía hoy, hay fábricas que carecen de la capacidad de calcular el coste de cada unidad producida –cuánto cuesta la energía, la mano de obra...–. Con un conocimiento completo de los costes, no sólo puedes trabajar de forma más eficiente en su reducción, sino también disponer de información valiosa en el momento de diversificar y de conseguir un mayor valor de todo lo que se produce.

https://bit.ly/2sGJeL3

 
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